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December 2007

Integración de formularios de opinión

OpinionNo hace mucho que Jim Novo nos recordaba que no hay dato que permita mayor y más clara reacción que aquel asociado a un comportamiento probado (ejemplo: Un porcentaje determinado de visitantes procedentes de Y han comprado el producto X). A ello, y siempre en un orden determinado por nuestra capacidad de reacción, seguiría un comportamiento “implícito” (ejemplo: Los visitantes procedentes de Y han mostrado interés en el producto X mediante la visualización del detalle de producto), seguido a su vez de datos “psicográficos” y demográficos.

Bien, ahora tocaría ponderar en la misma ecuación el peso de algo muy distinto: Una opinión directa del usuario. Con frecuencia nos vanagloriamos de que la Analítica Web aporta importantes dosis de fiabilidad al analizar lo que el usuario “hace” y no lo que “dice” (¿menos lugar para el engaño?). Pero ¿a partir de qué momento pasa la opinión directa formulada por el usuario a un primer plano en esta escala determinada por nuestra capacidad de reacción y mejora?

La integración de datos de opinión (“surveys”) en informes de Analítica Web no es ni mucho menos nueva. En su día Instadia incorporaba una aplicación de este tipo que se integraba directamente con su herramienta de analítica (Instadia fue adquirida por Omniture en enero de 2007). Más popular aún resulta OpinionLab, un producto independiente de gestión de encuestas que se integra directamente con las herramientas de primer nivel (a saber, WebTrends y Omniture).

Estos sistemas de encuesta cuentan ya con varios años de experiencia en la ponderación de sus respectivos márgenes de error o niveles de fiabilidad, y su valor es innegable. Conocedores de la limitada paciencia del usuario en la cumplimentación de tareas accesorias al objeto fundamental de la visita (a la web), los cuestionarios se presentan en un formato minúsculo, permitiendo que:

a) Quien lo desee cumpla el trámite en un plazo inferior a 5 segundos
b) Quien cuente con más tiempo y desee ser oído, haga uso de un campo de texto para formular una opinión más extensa

El resultado es de gran utilidad: Las respuestas estructuradas permiten su cruzado con información análoga de navegación o interés en ciertos contenidos o productos. Las respuestas abiertas pueden resultar de incalculable valor a efectos de mejora de la usabilidad y experiencia de usuario en la propia web.


Analítica Web y Accesibilidad

AccesibilidadHoy en día nos encontramos usuarios del Web con diversos tipos de discapacidades, incluyendo problemas visuales, auditivos, físicos, cognitivos, neurológicos y del habla, lo que va a permitir solventar este tipo de problemas es el término denominado Accesibilidad.

Al hablar de accesibilidad Web se está haciendo referencia a un diseño Web que va a permitir que estas personas puedan percibir, entender, navegar e interactuar con la Web, de la misma forma que pudiera llevar a cabo una persona sin ningún tipo de discapacidad.

Trasladándonos al ámbito de la Analítica Web, cuando esta analítica se basa en la introducción de código javascript en las páginas del sitio web para registrar su tráfico, en la mayor parte de los casos, los usuarios suelen preguntar si este fragmento de código provocará que su sitio web ya no sea accesible.

La respuesta a esta cuestión es que éste código se puede interpretar que va a ser accesible puesto que no impide al usuario ejecutar acciones sobre el sitio web, ya que este código javascript no interviene en ninguna funcionalidad de las páginas, como por ejemplo acceder a los contenidos, ver imágenes, etc.


Midiendo el Bounce Rate (tasa de rebote)

El Bounce Rate es uno de los más básicos KPIs. Se puede traducir por algo así como “Tasa de Rebote” y sirve para indicar la capacidad (o incapacidad) que tiene una página (o grupo de páginas) de retener a la gente que utiliza esa misma página como punto de entrada a la web analizada.

La fórmula de cálculo de Bounce Rate parte de dos medidas: Cantidad de visitas que han utilizado la página analizada como punto de entrada y cantidad de visitas de una sola página sobre la misma (en “Single Access Pages” o gente que entra y sale por el mismo lugar sin ver nada más).

Este KPI puede ayudarnos a monitorizar todo tipo de esfuerzos de optimización con relación a la retención de tráfico, incluyendo aquellos destinados a perfilar estrategias de SEO (¿cuántas veces tenemos mejor posicionada la “ventana” que la “puerta”?) o PPC (no queremos dar aterrizaje a nuestras campañas en puntos con alta tasa de rebote).


Analítica Web y Usabilidad

No cabe duda de que la Usabilidad está de moda. Y España no está precisamente retrasada en este campo (creo que estaríamos a la cabeza de Europa si tomáramos como medida la cantidad de veces que nos visita Jakob Nielsen cada año :). Numerosos consultores llevan a cabo estudios de “experiencia de usuario” y es difícil encontrar una gran empresa o institución pública que desligue un proyecto web de su particular estudio de usabilidad.

Resulta sin embargo curioso comprobar como ha costado a las empresas e instituciones públicas de nuestro país llegar a adquirir un nivel similar de concienciación en lo que respecta a la Analítica Web. Sobre todo teniendo en cuenta que ambas disciplinas vienen a complementarse en aras de servir un idéntico propósito.

Cierto, un estudio de “experiencia de usuario” con técnicas de “eye tracking” permite evaluar todos los aspectos de la interacción de dicho usuario con la web (y no sólo aquellos que vienen a provocar un “click” o “evento” en el navegador). Sin embargo, también es cierto que dichos estudios acarrean una terrible limitación: Su falta de significatividad estadística. Un grupo de 15 o 20 personas encerradas en una sala no podrá nunca ser estadísticamente representativo del común de la población en Internet.

La Analítica Web viene aquí a suplir esta carencia de manera crucial: Las técnicas actuales de seguimiento de patrones de navegación permiten analizar al conjunto global de nuestros visitantes y son, en este sentido, verdaderamente representativas de todos los segmentos en que dichos visitantes pueden agruparse.

Por fortuna, las tendencias están cambiando y la Analítica Web comienza a ocupar el lugar que debe (siguiendo en esto lo ya ocurrido en EEUU). Esto es una buena noticia para todos, en una y otra disciplina.