Los Desayunos con Analítica Web de MV Consultoría se han convertido ya en un referente para la gestión eficiente de iniciativas web, sumando el Sector Público/Gobierno Electrónico a las industrias tratadas específicamente (después de Publicaciones Online, Turismo, Banca Electrónica y Comercio Electrónico).

El pasado viernes 12 de diciembre nos acompañó un invitado de lujo en el Hotel Miguel Angel de Madrid: Don Pedro Antón, Director de Tecnologías de la Información de Segittur (a cargo del portal Spain.info).

Ante un aforo completo, Pedro Antón y el equipo de MV Consultoría ilustraron con ejemplos prácticos y experiencia propia la forma en que la Analítica Web puede ayudarnos a focalizar esfuerzos sobre los contenidos y aplicativos más demandados por la ciudadanía, optimizando procesos de autogestión y mejorando la prestación de servicios públicos interactivos.

Todo ello en el marco “2.0″ que nos rodea, obligados a medir contenidos y soluciones más allá de nuestras webs, con frecuencia abiertos a la participación de nuestra propia audiencia.

Agradecemos a Pedro y todos los asistentes su apoyo a los Desayunos con Analítica Web.

Por desgracia, todavía queda mucha gente analizando logs de servidor web (y no obtenidos mediante Tag). No discutiremos ahora sus razones (que son muchas), pero sí uno de los problemas recientemente planteados en la gestión de campañas a partir de logs:

En mi dashboard obtengo más visitas que paginas vistas.

¿Cómo puede ser esto posible?

En primer lugar indicar que las páginas vistas miden la visualización de archivos con formatos como html, htm, jsp, etc..y por otro lado las visitas se miden a través del acceso de una ip o cookie que visita el sitio web.

En archivos de (web server) logs tenemos, además de páginas, otros elementos (hits) como son las imágenes jpg, gifs, o las hojas de estilo css. Esto no se incluye como página vista porque en realidad no son páginas.

Pues bien, puede darse el caso de que otros sitios web linquen a imágenes de tu propio sitio web, es decir, se hace una petición de una imagen al servidor, en la herramienta por tanto aparecerá una visita, pero ninguna página vista.

En este caso se debería decidir que es lo que mejor conviene, si excluir estas visitas, que realmente no han accedido al sitio web, o tenerlas en cuenta ya que están accediendo a un recurso de nuestro sitio web.

Una vez más, un dilema que no se presentara cuando usemos Tags (o huellas).

La pasada semana se publicó una nueva versión de Urchin, concretamente la 6.500.
Aún no se ha publicado la lista completa de cambios pero incluye algún añadido muy interesante como fuentes de CPC (Google AdWords) y otras mejoras.

Entre las nuevas características se cuenta:

• CPC Data import manager
  Permite gestionar fuentes de CPC de Google AdWords.
  En los reportes de los perfiles se pueden consultar:
  • Referencias búsquedas de pago y búsquedas orgánicas por páginas vistas, visitas, motores de búsqueda…
  • “Visitas” provenientes de cada origen.
  • Páginas vistas por visita.
  • Número conversiones obtenidas por visita.
  • Transacciones de comercio electrónico
  • Beneficios derivados de las transacciones de comercio electrónico.
• Nuevo scheduler con secciones independientes para perfiles, geo data, descargas CPC…
• Añadidas nuevas funcionalidades en la herramienta uconf-manager.
• Añadido Chrome como navegador y Android como plataforma.

Según anuncian en breves se publicarán diversos documentos entre los que se encuentran varios sobre CPC.

Hace un par de días Victor nos ofreció un interesante resumen donde recomendaba 5 complementos de Firefox especialmente útiles en el ámbito de la analítica Web.

Continuando con la recopilación de herramientas que nos facilitan las distintas tareas de nuestro día a día, y aprovechando la reciente explicación acerca del uso de JavaScript no obstructivo para el seguimiento de eventos, os recomiendo “el sexto addon”: Obtrusive JavaScript Checker.

Se trata de un complemento que rastrea el código HTML en busca de eventos inline y enlaces JavaScript. Toda la información que obtiene la presenta en un pequeño informe en el que se muestran los distintos eventos que han sido detectados en la página y el número de apariciones de cada uno.

Además, rodea cada elemento con un borde rojo que nos permite localizarlo inmediatamente. Sin duda es una herramienta útil para aquellos que quieran dar el salto al uso de JavaScript de una forma más “limpia”.

En un medio online, nadie puede entender una acción de marketing sin seguimiento, medición de resultados, retorno de la inversión… este tipo de mediciones han alcanzado un nivel de detalle envidiable en los medios online respecto a los medios tradicionales, y se hace impensable no aprovecharlo para medir correctamente todos nuestros esfuerzos en publicidad online.

La Analítica Web tienen un papel  importantísimo en esta tarea, a través del seguimiento de impresiones o clicks y posteriores conversiones. En un paso mas allá, la Analítica Web nos permite la segmentación de estos datos en diferentes grupos de usuarios que nos ayudan a comprender mejor a nuestra audiencia: procedencias geográficas, nuevos visitantes vs. visitantes recurrentes o de una forma más personalizada, la agrupación de resultados según cualquier característica que tenga relevancia dentro del marco de nuestro website.

Un ejemplo de esta dependencia de la que hablamos la encontramos en una tendencia que surgió hace ya algún tiempo respecto a una nueva forma de publicidad en medios online: la publicidad ingame. La publicidad ingame es la consecuencia lógica de algo que se viene produciendo desde hace algunos años: Los videojuegos son el mercado emergente por excelencia, llegando a cuotas de ventas que ya les colocan como el elemento de ocio más consumido.

Se habían puesto muchas esperanzas en este nuevo tipo de publicidad, ya que tenía ciertos elementos que podrían dar mucho juego a los anunciantes: audiencia muy determinada por el tipo de videojuego, campañas dinámicas (actualizable según horarios, procedencia, etc..) Sin embargo, esta idea no ha terminado de cuajar entre los anunciantes. ¿La razón? Los resultados de este tipo de publicidad son muy difíciles de medir.

Acostumbrados a un medio en el que se sigue al usuario hasta que termina realizando la conversión (o no), el seguimiento directo del retorno de estas acciones de marketing ingame es poco menos que imposible de obtener. Los anunciantes prefieren un entorno menos “espectacular” pero más controlable, de manera que sea posible medir sus esfuerzos, y, sobretodo, segmentarlos y analizarlos para que la siguiente campaña sea aún más efectiva.

Dentro de un proyecto de Analítica Web, es muy común encontrarse con escenarios en los que es necesario utilizar funciones que permitan “forzar” el envío de datos para llevar a cabo el seguimiento de distintos eventos. Algunos ejemplos de estas situaciones podrían ser:

• Descargas de documentos
• Clicks en elementos promocionales
• Suscripciones a un canal RSS
• Uso de reproductores (audio/video)
• Utilización de widgets
• Acciones en formularios

Una vez que ya hemos decidido los elementos sobre los cuales vamos a realizar el análisis del comportamiento de los usuarios, tenemos que proceder a la modificación del código fuente para poder recopilar datos que nos permitan “alimentar” los informes.

Implementación

La implementación es bastante sencilla, ya que consiste en invocar a la función encargada de enviar los datos (que obviamente variará dependiendo de la herramienta de analítica que se esté implantando) en el momento que el usuario interactúe con el elemento que vamos a medir. Esto se traduce a los distintos eventos de JavaScript: onClick, onChange, onBlur, etcétera.

Cuando consultamos la documentación de las distintas herramientas, con frecuencia nos encontramos con ejemplos como el siguiente:

<a href=”http://www.miweb.com/fichero.pdf” title=”Enlace de descarga” onClick=”javascript:nombreFuncion(’/descargas/nombreFichero’); “>

En este caso podemos ver como se efectúa la llamada a la función en el evento onClick de un enlace de descarga de un documento PDF.

Algunos cuestionan este mecanismo alegando (con razón) que se trata de una mala práctica puesto que no separa la capa de comportamiento de las capas de contenido, afectando (entre otras cosas) a la accesibilidad y al cumplimiento de los estándares web.

Afortunadamente, existen alternativas para poder hacer las dos cosas: recoger los datos necesarios para las herramientas de analítica Web y cumplir con los estándares.
Los equipos de desarrollo tienen la posibilidad de valorar si el esfuerzo extra merece la pena.

Por último, para aquél que esté interesado en el tema (y aún no la conozca) le recomiendo que le eche un vistazo a JQuery.

En  el medio en el que nos movemos, todo sucede dentro de la ventana del navegador. A la hora de analizar lo que realmente ocurre en nuestras herramientas de Analítica Web -que muy a nuestro pesar a veces no es lo que debería ocurrir- se hace imprescindible contar con ciertas funcionalidades que potencian enromemente nuestra capacidad de observar lo que está pasando: cómo se tratan los datos, en qué momento se envían y bajo qué circunstancias…

Firefox se ha ganado a pulso ser nuestro navegador ideal. Sin entrar en términos de gestión de memoria, renderización de páginas y demás tecnicismos, la capacidad de expansión de este navegador a través de addons barre del mapa a sus competidores, por cantidad y por calidad.

Voy a intentar crear un top 5 de los que yo considero más importantes:

1. WASP

Una palabra: Imprescindible.  El Web Analytics Solutions Profiler es un addon que seguramente muchos ya conoceréis y lo tendréis instalado, aunque solo sea para curiosear las herramientas de Analítica Web utilizadas por los sites en los que navegáis. Apartre de ésta información, recopila los datos recogidos y variables utilizadas hasta de 125 herramientas diferentes.

2. COUNTERPIXEL

Viene a ser un ‘clon’ de WASP, aunque bastante más limitado. Sin embargo, veo muy necesario incluirlo en este listado ya que es un addon en fase de desarrollo que puede dar mucho que hablar en un futuro.

3. FIRE ANALYTICS

Te permite observar los datos de Google Analytics directamente en el navegador. Es un addon interesante que todavía se encuentra en fase de experimentación, aunque es 100% funcional. Sin embargo me temo que todavía tendremos que esperar para que sea compatible con las nuevas funcionalidades de Google Analytics.

4. DATA ANALYTICS

Este addon nos servirá para potenciar las funcionalidades de nuestra herramienta de Analítica Web. Funciona prácticamente como una importación a nuestro software de hoja de cálculo: permite extraer los datos presentados en tablas estáticas de una página web y manipularlos, ver su representación gráfica y muchas otras funcionalidades. Es una gran herramienta para el analista que utiliza varias herramientas, ya que se prevee que pueda importar datos de varias páginas diferentes.

5. LIVE HTTPHEADERS

Imprescindible en el plano técnico. Permite observar las cabeceras de las peticiones web, lo que significa monitorizar toda la información que sale de nuestro navegador. La funcionalidad que ofrece es parecida a la de WASP y otras herramientas de pixel-tracking, pero estas herramientas no van mas allá de los datos tras una impresión de página. Hay situaciones donde necesitamos más profundidad y para ello Live HTTPHeaders trackea los datos en cualquier momento: Flash, AJAX… Los datos presentados por Live HTTPHeaders no son precisamente muy “bonitos”, por lo que se hace muy necesario conocer a fondo las peticiones e interpretar los datos correctamente.

Y vosotros, ¿qué addons utilizáis?

Esta mañana he asistido a las jornadas organizadas por MV Consultoría en el marco de la Analítica Web y eAdministración 2.0. Pedro Antón, CIO de Segittur (a cargo del portal-escaparate de España en el extranjero, Spain.info) nos ha regalado hoy un show de primera en el Hotel Miguel Ángel de Madrid, repleto de ejemplos reales, visión de futuro y mentalidad analítica (también de humor).

Gracias a Pedro hemos podido descubrir las posibilidades y limitaciones de los avances que hemos venido a englobar bajo la “Web 2.0″ en la medida en que afectan a la Administración Electrónica.

Con estas bases bien sentadas, Sergio Maldonado ha pasado a exponer y documentar con ejemplos reales la medición de RSS, blogs y wikis, vídeo, búsquedas internas, sistemas complejos de gestión de contenidos, entornos personalizados y “Enganche” o “Interés Activo”.

Muchas gracias a todos los que habéis asistido en representación de vuestros ministerios, instituciones, ayuntamientos o comunidades autónomas.

Esto motiva a las empresas para organizar más y mejores eventos. Esperemos que entre todos podamos contribuir al avance de la Administración Electrónica en la medición de sus audiencias, algo de lo que todos nos beneficiaremos.

Gracias!

¡Últimas plazas!

Sólo quedan 14 plazas para la última cita crucial de 2008:

Los Desayunos con Analítica Web de MV Consultoría se han convertido en la cita obligada de administraciones e instituciones públicas para la gestión eficiente de sus iniciativas de Gobierno Electrónico.

Desayuna con nosotros en Madrid (Hotel Miguel Ángel) el próximo viernes 12 de Diciembre. Nos acompañará Don Pedro Antón, Director de Tecnologías de la Información de Segittur (a cargo del portal Spain.info).

Don Pedro Antón y el equipo de MV Consultoría ilustrarán con ejemplos prácticos y experiencia propia la forma en que la Analítica Web puede ayudarnos a focalizar esfuerzos sobre los contenidos y aplicativos más demandados por la ciudadanía, optimizando procesos de autogestión y mejorando la prestación de servicios públicos interactivos.

Todo ello en el marco “2.0″ que nos rodea, obligados a medir contenidos y soluciones más allá de nuestras webs, con frecuencia abiertos a la participación de nuestra propia audiencia.

La asistencia es totalmente gratuita. Sólo quedan 14 plazas, que serán asignadas por estricto orden de registro (ver detalles abajo). Se facilitará documentación práctica a todos los asistentes.

Agenda

• 09.30: Bienvenida
• 10.00: Pedro Antón, director de Tecnologías de información de Segittur: “Web 2.0: Mitos y Realidades”
• 11.00: Pausa y desayuno
• 11.30: Sergio Maldonado: “Cómo medir el éxito en eAdministración 2.0″
• 12.30: Sesión abierta de preguntas y respuestas
• 13.00: Clausura

Lugar

HOTEL OCCIDENTAL MIGUEL ANGEL

Sala Florencia 1

C/Miguel Angel 29, 31

28010 Madrid

+34 91.442.00.22

Registro

Para registrarse en el evento, puede utilizar el formulario de suscripción.

Si lo desea, también puede enviar un correo electrónico con su nombre, apellidos, organización, puesto y teléfono de contacto a Paul Mevel:

paul.mevel@mvconsultoria.com. Deberá indicar en el asunto del correo el siguiente nombre del evento:

• “Desayuno Diciembre eAdministración”

Un correo de confirmación garantizará su reserva de plaza en el evento.

Como ya comentaba hace unas semanas aquí, la revisión de la WAA de las métricas y definiciones utilizadas en la industria nos invitaba a preguntar al fabricante de nuestra herramienta pues, en algunos casos, se habían identificado criterios dispares.

Se acerca el cierre del borrador de la revisión (se consolida a final de año) y algunos fabricantes/profesionales afines de reconocida reputación, en un ejercicio de transparencia a mi entender, han ido haciendo público su “estado de alineación” con las definiciones publicadas. Dejo aquí algunos enlaces que he ido recopilando y que espero pueden resultar interesantes:

• IndexTools -ahora Yahoo! Web Analytics- (Dennis Mortensen)
• Unica NetInsight (Akin Arikan)
• Google Analytics (Justin Cutroni)
• WebTrends Analytics
• Mobilytics

Siguiendo una entrada al respecto en el blog de Eric T. Perterson, parece que los siguientes en publicarlo serán Omniture y NedStat…