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July 2008

Google Analytics: Segmentación definida por el usuario

La segmentación de datos consiste en dividir los datos en base a algunas características de los visitantes de nuestro sitio web. Estas características podrían ser: Miembro o No-miembro, Masculino o Femenino, Cliente o No-cliente, o en general cualquier otro aspecto que nos pueda resultar útil a la hora de obtener y analizar nuestros informes.

Google Analytics cuenta con una serie de segmentos predefinidos, como por ejemplo:

  • Tipo de visitante.
  • Localización geográfica.
  • Lenguaje.
  • Navegador.
  • Resolución de pantalla.
  • Sistema operativo.

Además de contar con estos segmentos por defecto, podemos definir un segmento personalizado cuyo valor se almacenará en el ordenador del visitante en una cookie llamada __utmv. Esta cookie se creará a través de una función de JavaScript, que será __utmSetVar() si estamos trabajando con la versión antigua del código de seguimiento de Google Analytics (urchin.js), o pageTracker._setVar() si estamos utilizando la versión más reciente (ga.js).

Podemos llamar a esta función en cualquier parte de nuestro código HTML. Esto quiere decir que podemos utilizarla en eventos como onLoad, onChange, onSubmit, etc., o simplemente en la página donde le damos la bienvenida a un usuario registrado. Solo tenemos que tener presente que la llamada a la función debe estar siempre después de la inclusión del código de seguimiento, ya que al encontrarse ésta dentro de dicho código, se produciría un error si la invocamos en el orden inverso.

Por ejemplo, podemos llamar a la función en nuestra página de conversión de la siguiente manera:

  • urchin.js:
	<script type="text/javascript">

		__utmSetVar('cliente');

	</script>
  • ga.js:
	<script type="text/javascript">

		pageTracker._setVar('cliente');

	</script>

De esta forma estaríamos creando un segmento personalizado a través del cual identificaríamos a los visitantes que han efectuado alguna compra en nuestra web. Cabe destacar que no sería necesario crear un segmento personalizado llamado “no-cliente” ya que Google Analytics agrupará a estos visitantes en un segmento llamado “(not-set)”.

Hay una gran limitación y es que Google Analytics solo nos permite definir un único segmento. Esto quiere decir que si hacemos varias llamadas a la función (__utmSetVar() o pageTracker._setVar(), según corresponda), solo se almacenará el valor que hayamos utilizado en la última invocación. Indagando un poco acerca de ésto, encontré un artículo en el blog de “LunaMetrics” en el que John nos propone una alternativa para intentar dar una solución a este problema. Aún no he tenido ocasión de probarla, pero puede que sea una idea muy interesante.


Cómo funcionan las soluciones para Mobile Analytics: Packet Sniffing

iPhone newspaperComo comentábamos en una entrada anterior sobre soluciones para Mobile Analytics, uno de los problemas con el que se encuentran los productos de analítica específicos para estas plataformas es el limitado o inexistente soporte a JavaScript de los navegadores portables. La manera de minimizar este problema es utilizar peticiones basadas en imágenes, con parámetros poblados de lado servidor. Esta solución puede ser válida para un seguimiento básico, donde los parámetros o valores que enviamos a nuestro sistema de analítica se crean casi “a mano”. Para requerimientos avanzados, este sistema requiere un alto coste de desarrollo ya que los gestores de contenidos de nuestros websites no están preparados para automatizar este tipo de tareas.

El packet-sniffing

Empresas como Amethon y Mobilytics ofrecen una solución a estos problemas de compatibilidad, y nos evitan de una forma fácil la necesidad de la inclusión de JavaScript para requerimientos avanzados. La técnica que utilizan se llama packet-sniffing -aunque Amathon por ejemplo lo llama “wireline detection”- y no se puede decir ni mucho menos que sea una novedad en el ámbito informático, aunque sí es innovador utilizarla como apoyo para la recogida de datos de analítica.

El packet-sniffing es una técnica que lleva utilizándose por administradores de red desde hace mucho tiempo y consiste en conectarse a una red y ponerse a la “escucha”, capturando toda la información en bruto que viaja de un ordenador a otro. Como os podéis imaginar, esto es ampliamente conocido por su utilidad con fines “maliciosos”, ya que por una red circula cualquier tipo de información. Sin embargo es muy util para los administradores de redes y cualquier compañero encargado de sistemas nos podrá dar una lección al respecto.

¿Cómo se aplica esta técnica para la recogida de datos?

La idea es la misma. Ya que no podemos insertar una huella JavaScript para que se ejecute en el móvil (el móvil no reconoce JavaScript) ni podemos hacer que nuestras webs envíen automáticamente datos a través de parámetros de imagen (la implementación es muy costosa) inventamos un paso intermedio que es independiente tanto del cliente como del servidor. El software que hará la función de packet-sniffing se instala en la misma red que el servidor de las páginas, y se dedica a “escuchar” tanto las peticiones al servidor como las respuestas de éste, anotando toda información que se estime relevante para la analítica.

Esta técnica además tiene un beneficioso efecto colateral, ya que nos permite librar a nuestras páginas de código JavaScript y de imágenes con parámetros que relentizan su carga sobretodo teniendo en cuenta la poca capacidad de nuestros dispositivos portátiles.


Foro OME Madrid - Especial SIMO

foro ome madridDonde: Pabellón 4 IFEMA – Feria de Madrid (dentro del SIMO)
Cuando: 11 – 14 Noviembre 2009

Las empresas líderes del sector presentan a los más de 240.000 visitantes profesionales en la área de marketing digital dentro de SIMO, durante 4 días, 48 ponencias, los temas más actuales y tendencias del sector, acompañados de una zona de exposición.

Más Información: Foro OME Madrid - Especial SIMO


Foro OME Barcelona

foro omeDonde: World Trade Center Barcelona
Cuando: 28 Octubre 2008

Las tendencias e innovaciones más actuales para los líderes del marketing, ofrecidos por los expertos del sector en conferencias de un día con acentuaciones de alta calidad. 2 Keynotes y 11 ponencias sobre temas actuales del marketing digital, acompañados de una exposición.

Más información: Foro OME Barcelona


Analítica Web en el marco de las publicaciones profesionales

Cuando recientemente se nos planteaba la cuestión, “¿Por qué Analítica Web?” en el marco de las publicaciones profesionales, me surgió una duda inmediata: “¿Por qué online?”.

El salto al medio online supone cambios drásticos en el modelo de negocio de las publicaciones técnicas de naturaleza vertical (Jurídico, Financiero, Turismo, Alimentación, Marketing, Transporte, Siderurgia, etc.). Estas publicaciones pueden optar por un modelo de contenidos abiertos y de acceso libre con o sin registro previo o pueden extender su modelo de suscripción a servicios electrónico telemáticos que vienen a complementar lo ya ofrecido en formato impreso.

Al igual que ha ocurrido con grandes publicaciones genéricas, las publicaciones profesionales han tendido mayoritariamente a la adopción de un modelo híbrido, obteniendo ingresos publicitarios mediante la publicación en abierto de ciertos contenidos y evitando la canibalización del mercado existente al promover la suscripción como condición de acceso a contenidos de alto valor para el profesional (cuyo trabajo diario depende en gran medida de su disponibilidad y fiabilidad).

Con esta u otra estrategia en la mano podemos por fin responder a la pregunta inicial. Y es por todo esto que necesitamos Analítica:

1. Obtención de ingresos publicitarios: Satisfaciendo las exigencias de anunciantes y agencias

De todos es sabido que la inversión en publicidad online está creciendo a un ritmo frenético. Aunque sólo representa un 6% de la inversión total en el conjunto de medios en España (ascendiendo aquella a 482’4 millones de euros, a tenor de los informes publicados por la IAB), avanzamos hacia las cifras ya presentes en mercados más maduros: La publicidad online representa hoy un 14% del total invertido en publicidad en el Reino Unido (este medio acumulaba ya en el 2006 un total de tres mil millones de euros de inversión). Este crecimiento se está produciendo en detrimento de medios más tradicionales y difícilmente medibles.

Si queremos un trozo de este pastel tendremos que estar preparados para dar a anunciantes y agencias lo que piden: Datos concretos de audiencia, segmentos e incluso conversión.

A medida que la publicidad online pasa del mero “Coste por Mil impresiones” al “Coste por Click” o, más difícil aún, “Coste por Conversión”, el Retorno en la Inversión (ROI) del anunciante se convierte en un dato al alcance de la mano y, para el editor, su colaboración en la obtención de esta y otras cifras básicas pasa a ser un compromiso de mínimos.

Por supuesto, en la cima de nuestra pirámide de valor publicitario reinarán las bases de datos que podamos construir combinando datos de registro, suscripción, segmentos y uso. Y la analítica web juega un papel crucial en la consolidación de estos datos.

2. Gestión de los contenidos ofrecidos en abierto, bajo registro o bajo suscripción

La analítica web nos permitirá evaluar qué contenidos funcionan mejor para cada segmento o fuente, qué entornos colaborativos aportan más valor, qué porcentaje de la audiencia se solapa con la base de clientes existente o qué agregados (“mashups”) de contenidos externos son más eficaces.

3. Gestión estratégica

La analítica web delatará cuál es el umbral de tolerancia de nuestros visitantes ante una exigencia de registro, qué tipo de datos podemos recopilar de nuestra audiencia, cómo planeamos hacerlo y qué nivel de integración estamos dispuestos a afrontar. Nuestros informes de actividad podrán hacer la función de “estudio de mercado” al poner a prueba diferentes contenidos y formatos para audiencias alternativas.

4. Gestión técnica y de arquitectura de la información

De sobra es conocido que adecuamos nuestras interfaces de trabajo a perfiles dispares. Con frecuencia debemos escuchar a los propios usuarios antes de determinar una arquitectura de información eficaz. Si bien es muy recomendable la realización de estudios de experiencia de usuario y usabilidad, resulta igualmente importante respaldar sus conclusiones con datos de mayor significancia estadística. Y el análisis cuantitativo que otorga la analítica web cubre precisamente este ángulo.

Tampoco es tema baladí la optimización de nuestro buscador interno, que sólo podremos afinar mediante el acceso a información acerca de su uso: Qué frases, con qué uso ulterior (el usuario se va a pesar de encontrar resultados, el usuario se limita a escoger resultados discriminados por los primeros puestos del buscador, etc.).

Por último, la analítica web dará respaldo a nuestra capacidad para satisfacer estándares, estudiando los patrones de uso por parte de diferentes dispositivos por parte de nuestra audiencia. Al fin y al cabo, la adecuación de la web a estándares nos permitirá satisfacer a un tiempo los requisitos de accesibilidad, movilidad o posicionamiento orgánico (punto sobre el que más adelante volveré).

5. Gestión de nuestras propias actividades promocionales

Al fin y al cabo la web no deja de ser otro canal de promoción (y tal vez de venta de suscripciones o publicaciones), y no dejaremos de estar interesados en obtener un mayor volumen de audiencia o incrementar el consumo de contenidos gratuitos y de pago por parte de la propia audiencia.

Como actividades promocionales, de sobra conocidos son los esfuerzos realizados en el posicionamiento orgánico de nuestros contenidos (SEO), pero incluso esto resultará más eficaz si somos capaces de averiguar qué frases, palabras o conceptos tienden a traernos un tráfico de mayor calidad (un tráfico más cualificado y con mayor tendencia a la conversión) una vez se hayan localizado nuestras páginas en los primeros resultados de búsqueda.

En conclusión, las publicaciones profesionales (y prensa técnica) se enfrentan a importantes desafíos. El usuario técnico, consciente del alto nivel de disponibilidad de cantidades ingentes de información, ha dejado de confiar en una sola fuente, pero sigue exigiendo un rigor y profesionalidad no habituales en las publicaciones digitales de orden generalista. El propio usuario se ha convertido en autor y colaborador, dedica menos tiempo a leer y más a encontrar soluciones. Pero su mayor involucración supone una provechosa fuente de rica información. Y la analítica web está aquí para aprovecharla.


Dos nuevos servicios de Google nos acercan al futuro

Los recientemente inaugurados Google Trends for Websites y Google AdPlanner empiezan poco a poco a formar parte de nuestras vidas cotidianas. Veamos lo que nos aporta cada uno de ellos.

Google Trends for Websites

En su último giro evolutivo, Google Trends for Websites nos permite acceder a información acerca del volumen de visitantes únicos y procedencia geográfica asociados a webs de terceros (podemos comparar hasta cinco webs de manera simultánea). Además, podremos observar gráficamente la evolución diaria de esta medida y acompañarla de las búsquedas más frecuentes para cada web u otras webs visitadas por los mismos visitantes.


Me siento espiada… ¿De dónde salen estos datos?

Como la propia Google afirma, estos datos proceden de una combinación de:
- Datos agregados de búsqueda en Google
- Datos agregados de cuenta de Google Analytics para los que los usuarios han aceptado compartir información (“opt-in”)
- Datos agregados de panel (para clientes que han aceptado participar)
- Datos de investigación de mercado

Además, sólo serán visibles las webs que superen un umbral mínimo en su volumen de tráfico.

¿Qué rango de fechas está disponible?

Por defecto, Google Trends for Websites nos muestra la actividad recaída en los últimos 30 días.

Google AdPlanner

Con agencias interactivas en mente, Google AdPlanner (se ofrece aún bajo invitación únicamente y solicité clave de acceso hace ya unas semanas pero no me ha llegado aún y tengo que basarme en la documentación oficial) permite definir audiencias y localizar webs adecuadas a las mismas, en función de intereses, grupo de edad, idioma, geografía y datos demográficos. Todo ello orientado a crear un plan de inversión en medios interactivos.

Google AdPlanner supone un paso más en el progreso hacia obtener la máxima precisión posible a la hora de establecer nuestras redes de afiliados o seleccionar en qué webs de la red de contenidos de Google (afiliados a Google mediante Google AdSense) queremos mostrar nuestros anuncios.

Más concretamente, AdPlanner podrá integrarse con nuestra cuenta de AdWords a través de la creación de campañas de emplazamiento predefinido/”placement-targeted campaigns” (facilitando una lista de URLs).

Conclusiones

Se avecinan tiempos muy interesantes y, a medida que avanzamos hacia el “marketing de resultados”, muchas de las actividades de marketing tradicionalmente gestionadas sobre la base del instinto y la creatividad pasan al campo de la ciencia y evolucionan exponencialmente. ¡La ocasión es ideal para hacer cábalas sobre el futuro!


Google Analytics en tu escritorio

Google Analytics AirGoogle Analytics Air es una aplicación que permite trabajar cómodamente con los informes de Google Analytics sin necesidad de tener que acceder a través de la Web (es necesario tener instalado el entorno de ejecución Adobe Air).

Esta herramienta presenta una interfaz en la que se han cuidado los detalles y que a su vez proporciona un manejo muy intuitivo. Uno de los factores que incrementan la comodidad a la hora de utilizarla es la navegación por pestañas, que hace posible alternar la visualización de varios informes previamente abiertos.

También cabe destacar la posibilidad de trabajar con distintos perfiles y la velocidad de carga respecto a la versión Web.

Otro punto fuerte de Google Analytics Air es la posibilidad de exportar los datos a PDF, Excel y XML.

Pero no todo son ventajas, ya que todavía no se puede acceder a toda la información que podemos encontrar en Google Analytics a través de la Web.

Esta aplicación ha visto la luz en septiembre de 2007 y aun está en fase beta, pero su autor continúa trabajando en ella y hace unos pocos días ha hecho pública una nueva actualización.

Web del autor: AboutNico