El plugin de Yoast para Wordpress y Google Analytics permite añadir fácilmente la huella de Google Analytics (ga.js) a todas las páginas de nuestro blog. De esta forma, el plugin proporciona la comodidad de no tener que modificar el código de tu plantilla y añade las siguientes funcionalidades:

• Permite marcar y segmentar los enlaces a sitios externos, diferenciando si los enlaces clicados están en un artículo o en un comentario.
• Obtener estadísticas de las descargas realizadas por los usuarios.
• Seguimiento de clics en anuncios Adsense.
• Seguimiento de las palabras de búsqueda para imágenes.
• Añadir seguimiento de estadísticas de búsquedas en motores que no incluye Google Analytics por defecto, como por ejemplo tu buscador interno.
• Añadir el código requerido por Urchin.

Se puede obtener más información, así como acceder a su descarga, en Yoast

El optimizador de sitios web de Google está disponible para todos y de forma gratuita desde mediados del mes de abril de este año. Anteriormente (desde el año 2006), estaba cerrada únicamente a los usuarios de AdWords.

¿De qué se trata?

Google Website Optimizer es una herramienta que permite hacer A/B Testing y Multivariate Testing de forma rápida, fácil e intuitiva. Según los creadores, el objetivo que se persigue es ayudar a mejorar el rendimiento de nuestro sitio web y a obtener un retorno de la inversión. Además, nos permite determinar a qué aspectos de nuestro sitio web responden mejor los usuarios.

En muchas ocasiones, dependiendo de nuestra actividad principal, nos puede interesar principalmente aumentar las conversiones. Esto es: vender más productos, incrementar la utilización del formulario de contacto, el número de inscripciones, de descargas, etc. El optimizador de sitios web es un gran complemento para conseguir estos objetivos.

Pero también podemos utilizar esta herramienta con fines totalmente diferentes, sobre todo si nuestra web no ofrece productos, ni servicios, ni está “pensada para vender”. En estos casos, el uso del optimizador nos puede resultar muy útil para evaluar la reacción, la aceptación y el comportamiento de nuestros usuarios ante las distintas versiones o variaciones que les estamos ofreciendo. Todas estas pruebas están ligadas, además, con la mejora de la usuabilidad.

A/B Testing

El A/B Testing (o pruebas de contenido A/B) permite probar el rendimiento de dos o más versiones de una misma página. En el Centro de Asistencia del Optimizador de sitios web de Google intentan orientarnos diciéndonos que este tipo de pruebas nos puede resultar útil en las siguientes situaciones:

• Sus páginas no reciben una gran cantidad de tráfico (menos de 1.000 visitas por semana).
• Desea mover elementos de una página o probar un diseño diferente.
• Desea modificar la apariencia general de una página.

Multivariate Testing

El Multivariate Testing (o pruebas multivariante) permiten probar combinaciones de contenido diferentes en la misma página (secciones de una página). La idea es detectar los títulos, imágenes o textos que queremos evaluar, crear las distintas variaciones para poner en marcha el test y comprobar que combinación es la que nos da los mejores resultados.
Una prueba múltiple puede resultar útil en las circunstancias que se describen a continuación:

• Sus páginas reciben una gran cantidad de tráfico (más de 1.000 visitas por semana aproximadamente).
• El diseño global y la disposición de la página permanecerán intactos.
• Desea cambiar partes específicas de la página, como un título o una imagen, de forma simultánea.

Desde hace tiempo el uso los blogs, fotologs, y todo tipo de espacios colaborativos para publicar tus opiniones, fotos, etc…. se ha convertido en algo fácil gracias a la aparición de muchos servicios gratuitos que permiten expresar tus ideas, subir imágenes, con la posibilidad de que tus visitantes opinen a cerca de ello. Blogger, WordPress, Blospot, Fotolog, Metrolog o Tuenti, son algunos ejemplos de los más populares.

Si queréis ir más allá de la simple curiosidad de saber quien os escribe y también os interesa conocer más a fondo vuestra “audiencia” nos encontramos con muchas limitaciones.

La mayoría de estos servicios ya incluyen alguna huella de urchin o Google Analytics y nos proporcionan algunos datos, más bien escasos, como el número de visitas registradas, en el propio panel de control que te ofrecen. Pero si queremos realizar un seguimiento más exhaustivo de la navegación de la web las cosas se complican…

Un ejemplo claro está en el servicio WordPress.com, problablemente con Blogger el sistema de blogs gratuito más utilizado a día de hoy, pero que carece de una gran limitación desde la perspectiva de la analítica y es que no permite la inclusión de Javascript en sus páginas.

Es, sin duda, una gran desventaja, pues impide la implantación de la “huella” de una herramienta de analítica que nos permite realizar un seguimiento más detallado: páginas de entrada, salida, lenguaje, referentes, etc.

Si utilizas algún servicio de este tipo, simplemente te quedará la opción de añadir una petición estática de una imagen transparente (obteniendo información más básica) o conformarte con las estadísticas ofrecidas por el panel de administración

SiteCatalyst, dentro de sus nuevas prestaciones, incluye la posibilidad de disponer del reporting en el dispositivo móvil. Se trata de una versión reducida de los reports pensada para su visualización en dispositivos con conexión a internet en los que la resolución de la pantalla condiciona el volumen de la información a presentar.

El servicio es accesible a través de mobile.omniture.com

Normalmente cuando se habla de hacer seguimiento del tráfico a una web, automáticamente uno piensa en como medir audiencia de la típica web corporativa, web de e-commerce, viajes, turismo, etc…

Sin embargo, ¿qué utilidad puede tener introducir analítica en aplicaciones online o intranets? Este tipo de sites requieren registro mediante login (lo que nos permite identificar y segmentar a los usuarios fácilmente), y suelen tener un sistema de logs internos que a priori superan las capacidades de cualquier herramienta de analítica.

Sin embargo, resulta de gran utilidad para los analistas poder agregar toda la información de tráfico/conversión, tanto de las webs como de las aplicaciones online, en una única herramienta/interfaz. De este modo, podemos ver el flujo del tráfico de los visitantes a través nuestros websites y aplicaciones.

La idea es caminar hacia una fuente de datos donde tengamos la mayor cantidad posible de información de nuestro negocio. Una vez que consigamos esto, deberemos plantearnos como administrarla y digerirla, aunque en este punto nos acercamos a los límites del Bussines Intelligence.

Google ha presentado una nueva aplicación que puede respondernos esa pregunta. Se trata de “Insights for Search” (beta)

Esta interesante herramienta nos permite comprobar el volumen de búsquedas que ha tenido una determinada palabra, mostrándonos la popularidad de la misma por regiones, ciudades e incluso un “top ten” de los términos de búsqueda relacionados con la palabra que estamos analizando.

Google Insights for Search cuenta con distintas opciones que nos permiten configurar los informes. Las más interesantes las podemos encontrar en el apartado de términos de búsqueda y en los filtros.

Términos de búsqueda

Aquí tendremos la posibilidad de añadir hasta cinco términos de búsqueda para hacer una comparación simultánea de todos ellos. Basta con pinchar en “Add search term” para introducir una nueva palabra. También podemos utilizar una sintáxis que nos permitirá ser más un poco más específicos:

• El signo más (+) para indicar que queremos utilizar el operador OR. En el ejemplo de la figura anterior podemos ver tennis + squash.
• El signo menos (-) para excluir términos. Ej: wimbledon – tennis.
• La coma (,) para añadir distintos items. Ej: tennis, squash.
• Las comillas (“”) para referirnos a una frase exacta. Ej: “table tennis”.

Filtros

En este apartado podemos aplicar tres tipos de filtros: región, período de tiempo y categoría.
En el caso de la región, podremos seleccionar un país y una vez dentro de él (en la mayoría de los casos) podremos especificar también una ciudad.
Lo siguiente alternativa es modificar el período de tiempo (por defecto de 2004 a la actualidad), donde podremos elegir el último mes, el último trimestre, el último año, un año concreto o incluso especificar un rango de tiempo determinado.
Por último, tendremos la posibilidad de seleccionar una de las 27 categorías disponibles para aplicar el filtro. En este punto cabe destacar que, puesto que esta aplicación se apoya en los datos compartidos por los usuarios de Google Analytics, nos encontraremos con que no habrá información disponible (un volumen de búsquedas significativo) para algunas categorías en determinadas regiones.

Como último apunte, Google Insights for Search permite exportar los informes a un CSV y por el momento sólo está disponible en inglés.

Leyendo una de las últimas entradas de Stéphane Hamel en su blog, coíncido que, existen muchos argumentos para que las herramientas de analítica sigan avanzando en sus funcionalidades de integración de datos con otros entornos, como las hojas de cálculo.

Se trata de aplicaciones con las que el usuario final, por su experiencia acumulada, se siente cómodo y le permiten cubrir sus requerimientos de presentación de informes con independencia de la herramienta de analitica empleada como fuente de datos (para ser precisos no todas las herramientas ofrecen las prestaciones avanzadas del Excel Client de Omniture o los SmartReports de WebTrends). Entre esos objetivos/requerimientos destacaría los siguientes:

• Aportación de datos procedentes de otras fuentes (off-line).
• Distribución precisa / segmentación del acceso a la información según destinatario.
• Inclusión de comentarios y aportaciones más allá del “dato en bruto”.
• Formato adecuado para la distribución de la información.

Siempre existe un riesgo, que el procedimiento de reporting, como ya ha debatido Avinash Kaushik o nuestro propio blog meses atrás, se convierta en un proceso que “inhunde” y “abrume” al usuario de negocio, destinatario de un envío indiscriminado de numeras e inmensas hojas de cálculo que acaben por frustarle. Nada nuevo bajo el sol …

Para los que queraís “cacharrear” un poco con todo esto, os recomiendo una plantilla de un tablero de control (en excel 2007) publicada por el creador de WASP. Puede descargarse desde aquí.

Hace algunos meses, Victor escribió un artículo sobre la importancia y utilidad de los informes de densidad de click.

Hoy voy a hacer un breve comentario acerca de las métricas disponibles para este tipo de informes, que se basará en las siguientes herramientas: “Site overlay” (Google Analytics), “SmartView” (WebTrends) y “ClickMap” (Omniture).

Site overlay (Google Analytics)

El informe “Site overlay” (superposición del sitio) de Google Analytics nos permite obtener información acerca de los clicks, conversiones e ingresos asociados a cada click (Goal value).

SmartView (WebTrends)

SmartView también nos permite medir el rendimiento de los enlaces y optimizar la conversión de páginas.

En cuanto a las métricas, tenemos la posibilidad de crear un perfil para informes de “Basic SmartView” o “Advanced SmartView”, aunque este último es un complemento opcional de WebTrends Analytics.

Las métricas disponibles para un perfil de “Basic SmartView” son:

• Páginas
• Páginas de entrada
• Páginas de salida
• Visitas de página única
• Rutas de nivel único, adelante
• Rutas de nivel único, atrás

WebTrends Analytics utiliza estas métricas para rellenar los informes de SmartView.
En caso de contar con el complemento “Advanced SmartView”, será posible agregar datos de segmentación a los informes de SmartView.

ClickMap (Omniture)

Al igual que con las herramientas anteriores, ClickMap nos permite conocer cómo interactúan los usuarios con los enlaces del sitio Web, junto con la visualización de estadísticas de conversión, ingresos, carrito de la compra, etcétera.

Las métricas básicas de ClickMap están incluídas por defecto en SiteCatalyst, pero para habilitar el acceso a la información comentada anteriormente (conversión, ingresos, etc.), o para añadir métricas personalizadas, es necesario ponerse en contacto con Omniture.