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September 2008

La pesca, los peces y las herramientas desechables

Scorecard de RioNos hemos cansado de hablar de la importancia de saber sacar provecho a una herramienta de Analítica Web. Lo cierto es que la experiencia ha probado una realidad mucho más drástica.

Citando a Jeffrey Graham, del New York Times: La herramienta de Analítica Web es como un condón: Se usa y se tira (me disculpo por usar una cita tan soez, pero su expresividad es innegable).

Estoy completamente de acuerdo, al final no quedan los elementos intermediarios, sino el resultado final:

  • Un Panel de Control
  • un Balanced Scorecard
  • un Diagnóstico de Conclusiones

Pero la industria no vive del aire, y los objetivos de venta de los proveedores de tecnología no pueden permitirse esperar a que el mercado se conciencie del verdadero sentido de su aplicación.

Quienes tenemos entre manos la capacidad de acercar estas herramientas al mercado debemos igualmente actuar con una cierta responsabilidad (no me hagáis citar a Spiderman :)

El mensaje de venta de una solución de de Analítica Web deberá siempre incluir todos los esfuerzos humanos encaminados a garantizar que:

  • Los equipos de negocio han participado en la determinación de objetivos que llevan a la configuración de la herramienta
  • La herramienta aporta valor real en términos de visibilidad directa para cada uno de los departamentos involucrados
  • Las funciones desempeñadas por la herramienta cuentan con un soporte continuado a varios niveles: Inteligencia de negocio, Marketing de resultados y Optimización del canal web

Hablamos de funciones que un equipo informático no puede satisfacer. Del mismo modo que tampoco podrá una agencia interactiva o una mera consultora de negocio.

Tenemos que cubrir todos los ángulos a un tiempo o estaremos ofreciendo algo incompleto.

Y todo esto nos lleva a formular un derivado del viejo proverbio chino, sólo aplicable a nuestro entorno por la peculiar interacción de disciplinas que se presenta:

- No te limites a dar una caña al cliente, porque la caña no es comestible, por mucho que brille y poco que pese

- No te empecines en enseñar a pescar al cliente hasta que la caña esté adaptada a sus necesidades y las circunstancias hayan determinado la presa y el aparejo más convenientes

- No dejes al cliente a merced de una particular caña. Cada herramienta tiene su momento y su función

- Una vez equipado e instruido, no abandones nunca al cliente a su suerte, porque se acabarán los peces en ese banco, abandonará la caña y pasará a otra cosa para tremenda frustración propia.


Todos de Incógnito. ¿Y mis cookies?

PrivacySe acabó el verano.

Y con la vuelta al cole nos han puesto nuevos deberes.

Resulta que se ha terminado la limitada tranquilidad que nos ofrecía recientemente el otrora tortuoso mundo de los navegadores.

Atención a las noticias:

Llega Internet Explorer 8

Internet Explorer 8

IE8 incluye dos simpáticas funcionalidades:

InPrivate Browsing (ya llamado “Porn mode” en los círculos más selectos), InPrivate Blocking (otra joya que se ha tachado erróneamente de “Ad Blocker” y ahora pasamos a explicar) e InPrivate Subscriptions (permitiendo al operador de cada web someterse voluntariamente a InPrivate Blocking con una serie de parámetros de bloqueo configurados de antemano para el usuario).

Sale Google Chrome

Chrome Logo

Como era de esperar, rodeado de tremenda expectación y todo tipo de cábalas, pero finalmente incorporando la funcionalidad que hoy nos atañe: Incognito Mode (para navegar pasando desapercibidos), además de:

- Motor de JavaScript v8 (atención a esto, que exige varios post exclusivamente dedicados a sus implicaciones)
- Pestañas dinámicas (multiproceso)

¿Y Qué?

Empezaré resumiendo lo obvio: Se trata de funcionalidades que garantizan nuestro control sobre nuestros datos y la forma en la que cada web registra nuestros movimientos.

Por supuesto, hace años que podemos adecuar nuestros navegadores para garantizar un nivel de privacidad (bien haciendo uso de sus propios parámetros de configuración, o bien incorporando elementos complementarios -”plug-ins”- como el de VMWare).

Pero cuando hablamos de estas funcionalidades no lo hacemos por su novedosa aportación al estado de la ciencia, sino porque suponen ayudas hasta ahora inexistentes al usuario medio de Internet. El usuario que nunca ha sabido que podía hacer algo parecido porque jamás ha encontrado un “botón” semejante con tan claro propósito.

Y ese usuario medio nos da de comer. Con lo que estudiemos el impacto que estas funcionalidades tendrán sobre nuestras actividades de medición.

InPrivate Browsing y modo Incógnito

InPrivate Browsing e Incognito Mode tiene el siguiente efecto sobre la navegación:

  • COOKIES: No se almacenan nuevas cookies, que pasan a ser cookies “de sesión” (morirán al cerrarse el navegador), todas las ya existentes siguen estando disponibles para lectura (por parte de la web que las haya servido originalmente).
  • HISTORIAL: No habrá nuevas entradas.
  • CACHÉ: Las nuevas entradas (ocurridas durante la navegación InPrivate únicamente) serán eliminadas al cerrarse el navegador.
  • FORMULARIOS: No se recordará la información introducida (también aplicable a cajas de búsqueda).
  • VÍNCULOS (Links): No se recordarán los ya utilizados.

Google Chrome
Como elementos diferenciales, Incognito Mode tiene el simpático añadido de un espía en gabardina supervisando el proceso desde la esquina superior izquierda de la pantalla.

Ciertamente nada nuevo. Firefox 3, Opera y Safari ya nos permiten hacer esto mediante la personalización manual del entorno, si bien resulta bastante más tedioso su proceso de activación/desactivación en función de las webs a navegar. Es por esto que la propia disponibilidad de una opción “Private Browsing” ha estado a punto de ver la luz en la primera versión de Firefox 3 y se vaticina su próxima incorporación.

Lo que pasa es que ahora se van a usar al otro lado de esa puerta insonorizada que separa a los departamento de sistemas o desarrollo del resto de los mortales. Porque ahora nos lo han puesto “a huevo”.

¿Por qué nos afecta?

Para empezar, porque, si no se guarda nuestra cookie, nuestros visitantes serán siempre considerados como nuevos. No tendremos problemas para asociar páginas y referentes a una misma visita (la cookie se mantiene durante la sesión), pero sí que sacrificaremos nuestro historial de visitante. ¿Cómo entonces vamos a atribuir méritos” a una u otra campaña contra la conversión de visitantes en clientes?Nos afecta.

¿Qué hacemos?

1. Confiar en que poca gente estará dispuesta a hacer uso de esta funcionalidad en la mayoría de nuestras webs, por el trabajo y esfuerzo de memoria (o pago) adicionales que supondrían para el usuario final. Algo que no ayuda es la funcionalidad de IE8 (Favorite Websites) que permitirá al usuario excluir sus webs preferidas de la ducha de amnesia con que se verán “purificados” sus paseos por la web.

2. Asumir que habrá quien lo use, con lo que aumentará indudablemente nuestro margen de error sobre las cifras de visitantes únicos.

3. Recordar al usuario en nuestras políticas de privacidad cual es el sentido de nuestras labores de recogida de datos, hasta donde llegan y cuándo terminan, qué ventajas aportan al usuario y qué puede hacer éste último para escoger a su antojo el equilibrio entre privacidad y prestaciones que mejor le convenga. Esto es, cumplir con la legislación de protección de datos personales.

4. Adherirnos a estándares para el respeto a la privacidad del usuario (P3P, sin ir más lejos).

InPrivate Blocking

InPrivate Blocking (IE8) es más interesante aún si cabe. Pero no se trata de un bloqueador de anuncios (”Ad Blocker”), sino de un neutralizador de los sistemas de seguimiento usados por las redes de despliegue de dichos anuncios, destinado a evitar que una tercera parte acumule demasiada información sobre el usuario a partir de múltiples webs independientes entre sí pero cuyos espacios son gestionados por el mismo operador (a todos nos viene a la cabeza DoubleClick, pero su alcance es mucho mayor).

Trabajando sobre la base de que un elevado volumen de actividades de online marketing hacen uso de “huellas” de seguimiento análogas a las usadas por nuestra herramientas de analítica (y consistentes en imágenes transparentes, archivos JavaScript -.js- y cookies), esta funcionalidad permite al usuario poner un freno al nivel de conocimiento que sobre sí mismo atesora una red determinada u operador.

Esto es, InPrivate Blocking está pensado para frenar el seguimiento “de tercera parte”, representado por todo elemento (imagen, archivo .js o cookie) servido por una web pero alojado en un servidor ajeno. Y el problema es que esto se extiende a vídeos alojados en YouTube o imágenes colgadas en Flickr.

Y funciona de forma muy curiosa: Una vez escogida esta funcionalidad, Internet Explorer 8 bloqueará automáticamente los archivos provenientes de aquellos operadores (o redes) que hayan superado el umbral de memorización de 10 webs visitadas por el usuario.

Esta funcionalidad permite además al usuario seleccionar individualmente los archivos que desea bloquear.

¿Por qué nos afecta?

Pues porque hay quien aún hace uso de sistemas de seguimiento “de tercera parte”. Por ejemplo: Sirviendo cookies desde un dominio diferente al propio (típicamente asociado al prestador del servicio de Analítica Web).

¿Qué hacemos?

1. Por supuesto, si estamos usando cookies de tercera parte, ya podemos ir cambiándolas a cookies de primera parte, porque el artículo de mi compañero Juan Ramón (¿Necesito usar cookies de primera?) está a punto de quedarse obsoleto :)

Esto es algo que ya podemos hacer perfectamente bien con las principales herramientas de Analítica Web.

2. De estar obligados a utilizar cookies de tercera parte, cruzar los dedos para que sea poca la gente que decida hacer uso de esta funcionalidad, por la perdida de comodidad y servicios complementarios que esto representará para el usuario (dado que una multitud de prestadores de prácticos servicios tienen en este seguimiento uno de los pilares de su viabilidad económica).

En definitiva

Nuestro trabajo se ha vuelto más difícil (¿interesante?) una vez más, pero aquí viene la buena noticia:

Con estas funcionalidades gana el usuario, que hará más cosas porque perderá el miedo que ha motivado estas iniciativas.

Un usuario en control es además un usuario informado, que poco a poco va descubriendo el valor de “enseñarnos una pierna” a cambio de un cómodo nivel de personalización, servicios gratuitos o tremendos ahorros de tiempo y publicidad irrelevante.

Y esto sólo puede contribuir al avance inexorable de Internet como medio de despliegue de contenidos, servicios, aplicaciones y negocios. ¿Acaso no es ésta una buenísima noticia?

Pues ahora, manos a la obra: ¡Adaptemos esas Cookies y Políticas de Privacidad!


¿Me conociste a través de Twitter?

Tal y como nos comentaba Juan Ramón hace unos días, el uso de Twitter como medio de publicación de curiosidades, eventos, noticias e incluso publicidad, está aumentando cada día. Existen varias empresas y entidades que, al igual que WebTrends, utilizan este sistema para difundir distintos asuntos que tienen que ver con su actividad principal. Aquí podemos ver algunos ejemplos:

En la mayoría de los casos puede resultar muy interesante hacer un seguimiento del tráfico proveniente de Twitter. De hecho, seguro que ya son muchos los que han empezado a medirlo.

Por este motivo, hoy voy a comentar brevemente un interesante truco para Google Analytics que nos propone Justin Cutroni en su blog. Se trata de una forma eficaz de conocer algunos datos acerca de los visitantes que llegan a nuestro sitio a través de Twitter.

Vínculos de campaña

Lo primero que tenemos que hacer es convertir en vínculo de campaña el enlace que vamos a rastrear. Este tipo de vínculos están formados por la dirección URL y una serie de parámetros que permiten identificar la campaña de manera única. Los parámetros se corresponden con algunos datos asociados a la misma, que pueden ser: origen, medio, término, contenido y nombre (aunque no es obligatorio definirlos a todos).

Para simplificar esta tarea, podemos utilizar la Herramienta Creador de URL.

Una vez creado el vínculo de campaña, nos quedará algo parecido a esto:

http://www.miweb.com/?utm_source=twitter&utm_medium=micro-blog
&utm_campaign=visitas_twitter

El enlace anterior ha sido está creado a partir de los siguientes valores:

  • Origen de la campaña: twitter
  • Medio de la campaña: micro-blog
  • Nombre de la campaña: visitas_twitter

El siguiente paso es transformar esa URL en una más pequeña. Para ello podemos utilizar Tinyurl.com, TweetBurner o cualquier servicio similar.

Ahora ya solo nos quedaría escribir el “tweet” con el enlace en nuestra cuenta de Twitter y empezar a ver los resultados.


Seguimiento de los clics en Google Adsense con Google Analytics

Es muy solicitado por usuarios de Google Adsense el poder hacer un seguimiento de los clics a los anuncios de Adsense, esto puede hacerse a través de Google Analytics utilizando el javascript “strack.js” que permitirá a aquellos que tengan asociadas ambas cuentas obtener la siguiente información:

  • Saber el número de clics en un sitio web / página.
  • Saber los ingresos generados en cada sitio web / página
  • Saber el CTR y CPM de las páginas web, de forma que no será necesario crear canales de URL en el propio Adsense.
  • “Top AdSense Referrers”, de forma que se pueda saber los clics/ingresos que genera el tráfico que llega desde un sitio web, así como las palabras clave reportan más porcentaje de clics.
  • Información acerca de los usuarios que han hecho clic, como procedencia geográfico, explorador utilizado, etc

Pasos a seguir:

Se debe guardar el archivo astrack.js en nuestro servidor y llamarlo desde el footer de las páginas.

El siguiente paso será crear un objetivo desde la consola de Google Analytics,  con la url “/asclick” y el nombre “ASClick” (o el que se desee).

Los datos se podrán empezar a ver después de aproximádamente unas 24 horas en la sección enfocada al marketing. En los informes veremos el porcentaje del objetivo basado en visitas, por ejemplo el porcentaje de visitas que han hecho clic en los anuncios procedentes de MSN.

Además de esto podemos obtener esta información cruzada por datos que obtenemos de Google Analytics, para ello, debemos ir al informe correspondiente y en las opciones del análisis seleccionar  Valor de la duración hasta la fecha:

Google Analytics


Microblogging corporativo

Muchos de vosotros estaréis familiarizados con las redes sociales, y el creciente interés que están mostrando muchas compañías por este fenómeno.

Hoy vamos a hablar brevemente del sistema Twitter, red pionera en un movimiento que se ha denominado MicroBloging: Cada usuario tiene la posibilidad, una vez registrado, de postear pequeños mensajes de un máximo de 140 caracteres, siendo estos recibidos por sus “seguidores”.

No hace falta decir que si conseguimos reunir un buen número de seguidores, estamos ante un sistema de sindicación a gran escala totalmente gratuito (incluso vía sms en caso de Twitter), donde podemos intercalar “contenidos interesantes” con información que nos “interese” sindicar.

Un ejemplo muy gráfico lo encontré casualmente hace unos días navegando por Twitter, al dar con un usuario cuyo nombre y avatar (http://twitter.com/WebTrends) me resultaron muy familiares. No me pude resistir a investigar y comprobar que “alguien” se estaba dedicando a postear noticias y eventos del gigante de analítica, con sus respectivos links a su página oficial.

Esto demuestra que las grandes compañías empiezan a darse cuenta de la importancia de tener presencia en este tipo de redes y nadie quiere quedarse fuera de juego. Lo que nos falta aún averiguar es qué nivel de impacto tienen estas campañas sobre el negocio. Supongo que WebTrends ya lo está midiendo :)


Datos de Bango sobre utilización de móviles en Internet

iPhone newspaperBango es una solución específica para análisis de navegación y campañas en dispositivos móviles de la cual ya hemos hablado en otras ocasiones, junto con otras herramientas similares. Entre ellas, Bango quizás sea una de las que más está evolucionando, ofreciendo a día de hoy una solución muy completa aunque sigue luchando -al igual que todos sus competidores- en encontrar la receta mágica que permita ofrecer un dato fiable de la bestia negra de los “mobile analytics”: el seguimiento de visitantes únicos, algo que -por limitaciones puramente técnicas- se resiste a ocurrir. Cada herramienta está aplicando sus propias técnicas en este campo. En particular, Bango utiliza un sistema de identificación por parámetros URL el cual veremos próximamente y del que explicaremos su funcionamiento y limitaciones.

Sin embargo, dos cosas me han llamado la atención  en un rápido paseo que me he dado por su website. Por un lado, las cifras de utilización del dispositivo móvil para acceder a los websites según datos del propio Bango, que se dispara al 19,35% en UK seguido muy de cerca por los 18,88% de USA. El crecimiento de éstos últimos ha sido enorme y se prevee que supere al Reino Unido este mismo mes. Por otra parte, según comenta el propio artículo, Forrester Research ha cifrado en un 40% el aumento de consultas recibidas sobre tecnologías web aplicadas a teléfonos móviles.

Por último, una curiosidad dentro del website de Bango, es una página donde podemos ver en riguroso “directo” las conexiones desde diferentes dispositivos móviles a websites que contienen la tecnología de seguimiento de Bango. Por supuesto, se omiten toda clase de datos concretos y los datos presentados son un pequeño ejemplo de lo que realmente se recoge, pero sigue siendo una aplicación muy curiosa.