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October 2008

Conversion Thursday Barcelona - Octubre

El Conversion Thursday que se celebrará en Barcelona el próximo 16 de Octubre girará en torno a las redes sociales.

Se hablará de la relación entre redes sociales y marketing online, en particular:

  • cómo medir el efecto de las redes sociales
  • cómo medir una red social
  • cómo aprovechar las redes sociales para ganar clientes y crear marca

Se contará con un panel con expertos en cada aspecto, y por supuesto con vosotros para animar la discusión con vuestros puntos de vista.

Si te interesa saber más acerca de redes sociales y su impacto en el marketing online, ¡no te pierdas este Conversion Thursday!  ¡Reserva ya tu plaza!


Conversion Thursday Madrid - Octubre

El próximo día 16 de Octubre se celebrará el Conversion Thursday Madrid. En esta ocasión se presenta con un tema de lo más jugoso, y que siempre levanta muchas cejas: el testeo A/B y Multivariante.  Se hablará de cómo poder multiplicar el valor de estas pruebas mediante la segmentación de nuestros usuarios para que los datos que recogemos tengan mucho más valor.Para ello se contará con ponentes como Patrick Dost, General Director de Nedstat en España y Gonzalo López, Consultor de Métricas en Multiplica, entre otros.

Además, el evento tendrá lugar en nuevo emplazamiento, ya que la actual localización se quedaba algo pequeña.  Este mes se estrenará el Sugar Restaurant, y como siempre la primera ronda será a cargo de nuestro patrocinador, Nedstat.

Puedes reservar ya tu plaza y ¡no pierdas tu oportunidad de participar!  ¡El aforo es limitado!


Nedstat organiza Online Expert Forum el 21 de Octubre

nedstat logoNedstat, líder europeo en analítica web, y Traffic 4u, empresa líder en marketing de buscadores en Europa, organizan el “Online Expert Forum- Octubre 2008”. El evento, que desde el año 2006 se ha consolidado como un referente para el mundo online, reúne en esta edición a expertos que presentarán las mejores practicas en marketing digital y analizarán el impacto que tiene en la estrategia online el uso de herramientas de analítica web, las cuales están orientadas a conocer más en profundidad el comportamiento de los visitantes del sitio web. El objetivo del Online Expert Forum es ayudar a las empresas a aumentar la eficacia de sus campañas online y maximizar el  ROI de sus actividades.

El evento, que se celebrará el 21 de octubre en el Hotel Urban de Madrid, contará con la presencia de Alfonso de la Nuez, Fundador y Director de Desarrollo de Negocio Internacional de Xperience Consulting; Javier Godoy, Director de Estrategia de Inspiring Move; Paqui Martín, consultora de Publicidad en Buscadores de Traffic 4u, y David Martín, consultor de Nedstat España.

Puedes ver toda la información, agenda completa y la forma de inscribirte en el siguiente programa: Nedstat Online Expert Forum [PDF]


Internet y medición de audiencias: El eterno dilema

A medida que el uso de Internet se ha ido extendiendo entre los usuarios domésticos, los accesos de éstos, a los diferentes medios de comunicación con presencia en la red, se ha ido incrementado exponencialmente.

Esta situación se ha traducido en la necesidad de medir con precisión estas audiencias, surgiendo notorias desavenencias sobre los criterios a seguir. Con el objetivo de unificar conceptos y, para el caso español, se han creado dos grupos de trabajo: uno encabezado por la iniciativa privada “Nielsen Netratings-OJD” y, el encabezado por asociaciones no lucrativas “AIMC-IAB”.

Para aquellos profesionales de la “investigación de mercados”, la unificación de criterios es
clave, pues de un mismo estudio, pueden extraerse conclusiones muy dispares en función de
dichos criterios.

Descargar artículo completo.


SEO y Analítica Web

VentanaPara no variar, voy a resumir un poco lo que el otro día vine a contar (en un tiempo récord) en el Internet Marketing Conference de Barcelona.

Hablaba de SEO, tema no poco manido.

Pero lo que más me interesaba era exponer la naturaleza “híbrida” de dichas actividades de “posicionamiento orgánico” en buscadores. Sólo a partir de su aceptación pueden comprenderse las limitaciones que las herramientas de Analítica Web presentan en su medición. Y con ello asimilado estamos a un paso de su superación.

Porque no hablamos de marketing interactivo, ni hablamos de relaciones públicas, ni hablamos de adecuación a estándares, ni siquiera de optimización de contenidos…

SEO se ha erigido en una disciplina “sui generis” que requiere intervenciones en casa y en la calle, esto es: En nuestra web y en las de otros.

Pero esto ya lo sabían quienes hacen SEO. Y mi particular misión es ayudarles a medir y mejorar. Y dejar de nuevo claro que no hay nada más duro que trabajar a ciegas.

En casa

En la medida en la que requiere adaptar contenidos, estructura, descripciones, mapas de dependencia y meta información, SEO constituye una labor de puesta en orden puertas adentro.

Pero ¿qué puertas?. Buena pregunta. Sobre todo ahora que es precisamente gracias a los buscadores que nuestros visitantes entran por la ventana y frecuentemente no pasan de esa primera habitación. Porque cada habitación tiene vida propia.

Ya no hablamos de nuestra web, sino de nuestros contenidos. Nuestra colección de contenidos, dispuestos a volar solos y de un modo u otro atraer a la clientela hacia nuestra particular mansión (o choza) virtual. Con mucha suerte.

(Con esto en mente, a lo mejor no debería uno solicitar que “le hagan una web”, sino que “le monten una plataforma de compartición de contenidos”!).

Vale. ¿Cómo nos afecta?

Hay que medir estos esfuerzos. Y hay que hacerlo con esta idea en la cabeza: Nuestros contenidos son un equipo formado por elementos individualizables, y una vez que uno de sus miembros (pensemos en agentes secretos) engancha a un visitante está en sus manos el atraer a dicho visitante hacia los cuarteles generales (punto de reunión del equipo), en la que tiene lugar la materialización del negocio (monetización del proceso, recopilación de información… Conversión).

Con esto en mente, la misión está clara: Queremos medir la capacidad que cada miembro del equipo (página, widget, vídeo…) tiene, de modo individual, para enganchar a visitantes.

Aquí nos interesa conocer sus argumentos de venta, de seducción (palabras de búsqueda utilizadas).

Además, queremos medir la capacidad que dicho miembro tiene para arrastrar a dichos visitantes a nuestros cuarteles generales (la mansión, la choza… la web), así como el nivel de éxito vinculado a dichos visitantes.

Y lo mejor de todo esto es que seguimos jugando en casa. Porque aunque vuelen por libre, los miembros del equipo están vinculados al resto (y la empresa que la opera) mediante un práctico retransmisor que permite su seguimiento exhaustivo ( salvando los casos excepcionales en que un miembro ve su retransmisor bloqueado por el entorno).

El retransmisor es la Analítica Web. Que ha nacido para jugar en casa.

En la calle

En la medida en la que requiere pescar vínculos relevantes, propagar la voz, ser oído y moverse en los círculos adecuados, SEO se encuadra en el ámbito de las relaciones públicas.

Y todo lo arriba mencionado se escapará al control de nuestras herramientas de gestión doméstica. Porque los transmisores que tan bien funcionan con nuestro “equipo de contenidos” no se pueden colocar indiscriminadamente a contenidos ajenos.

Pero ya dije el otro día que de esto (de optimizar aquello que no controlamos) saben mucho en el mundo del PR (RRPP, Relaciones Públicas), acostumbrados a evaluar lo que, sucediendo fuera, nos afecta terriblemente. Y acostumbrados a influir en esa opinión, en esa reputación.

Objetivos SEO para el Analista Web

Con todo lo dicho dicho, entramos en harina para pensar en alto en la línea habitual:

1. ¿Qué queremos?

A lo bestia, como digo a veces, nuestros objetivos “absolutos” son estos:

  • Encontrabilidad (gran palabra. Fea, pero grande): Mejorar la capacidad que tienen nuestros contenidos de ser encontrados. Aquí me remito a lo ya expuesto con anterioridad en Búsqueda Empresarial.
  • Obtención de los mejores resultados posibles para las palabras asociadas a nuestro mercado, productos/servicios o marca.
  • Capacidad de dirigir nuestros esfuerzos hacia grupos de palabras que aportan mayores beneficios

Si ahora nos centramos un poco más y empezamos a orientar nuestra reflexión hacia la medición y mejora, nos quedamos con una lista más depurada aún (lo que llamamos Objetivos Relativos):

  • Maximizar el número de palabras susceptibles de renderización (muestra + clic) por página (por miembro del equipo)
  • Mejorar el número de páginas renderizadas por herramientas de búsqueda
  • Aumentar el ratio de indexación de nuestras páginas
  • Descubrir qué palabras y páginas de aterrizaje (”landing pages”) aportan mayor índice de conversión
  • Sacar el máximo provecho de nuestro long tail (grupo de palabras que no representan un volumen significativo tomadas una a una, pero tomadas en grupo pueden superar a las que regularmente se asocian a un alto porcentaje de renderizaciones -típicamente las vinculadas a nuestras marcas-)

Vale. Con todo esto, vámonos a por los KPIs:

Para empezar, me quedo con esta lista, directamente vinculada a los objetivos relativos expuestos:

  1. Indexation Rate (Unique Pages)
  2. Index to Crawl ratio
  3. Organic Search Yielded Pages ratio (Page Yield)
  4. Average of Yielded Keywords per Yielded Page (Keyword Yield)
  5. Brand to Non-brand ratio
  6. Conversions (counter) to Yielded Pages ratio
  7. Visitors per Keyword

Para continuar, dejo al que quiera ir aportando algún comentario y mañana sigo con la exposicion del resto: Cómo obtener los datos que alimentan estos KPIs con las limitaciones existentes en las herramientas actuales (que han nacido para jugar “en casa”, insisto) y cómo escoger las tablas de segmentación correspondientes a cada uno de ellos [Ver Post].


Revisión de la “Official WAA Definition of Web Analytics”

waaDesde hace un par de semanas está disponible en la siguiente dirección el documento/glosario con la última revisión de las definiciones oficiales de la WAA.

Incorpora, como principal novedad, una sección “Ask your vendor” en aquellos casos en los que se han observado disparidades entre las formas de calcular una determinada métrica por parte de los diferentes fabricantes.

El documento, en fase de revisión/borrador actualmente, será consolidado al finalizar el año. A través del siguiente enlace pueden realizarse comentarios/sugerencias al comité de estándares al cargo de esta publicación.


¿Por qué FeedBurner?

FeedBurnerYa lo dijo John Marshall , fundador de  Market Motive  Web analytics is easy, but measuring RSS is hard”.

 Y lo es porque -en realidad- aunque el seguimiento de RSS forma parte de los objetivos incluidos dentro del despliegue de una herramienta de analítica sobre un sitio web, las RSS son un servicio “hacia afuera”: el único servicio del sitio web que no está orientado a los visitantes. Las RSS están orientadas precisamente a los que no nos van a visitar, aunque una de nuestras estrategias sea precisamente obtener más tráfico a partir de ellas.

La limitación técnica radica en que las RSS se apoyan sobre una tecnología que poco o nada tiene que ver con las tradicionales tecnologías sobre las que se sustentan los sitios web que medimos con nuestros sistemas de analítica web, lo que hace imposible su medición con las mismas herramientas. Sin embargo, esta misma tecnología hace posible que nuestro contenido se replique y se distribuya por toda la red, en cuestión de segundos.

Y en esto aparece FeedBurner, del que ya explicamos su funcionamiento básico en este mismo blog , y la pregunta es ¿por qué no hacemos más que recomendar el uso de Feedburner una y otra vez? He aquí algunas respuestas:

Feedburner es el único, a día de hoy, que puede responder la pregunta que todo el mundo se hace: ¿Cuantas personas están suscritas a mi RSS en este preciso momento? Por supuesto, este valor nunca será exacto ya que continuamente habrá usuarios que se suscriban y usuarios que borren nuestro RSS de sus lectores. Sin embargo, una simple aproximación a este número ya es más valioso que toda la información que puedan dar sobre las RSS herramientas de analítica web de gama alta. Llegados a este punto, más de uno se preguntará.. ¿por qué FeedBurner tiene este dato en exclusiva? La respuesta tiene que ver con su posición en el mercado y sus alianzas. Ya lo hemos explicado detalladamente en anteriores posts.

Una vez que FeedBurner ha marcado las diferencias de esta manera, todos los servicios que nos ofrezan se convierten en un valor añadido enorme, y no son precisamente pocos:

  • ¿Cuántos usuarios llegan desde la RSS a nuestro sitio? Este dato se puede conseguir fácilmente en cualquier herramienta de analítica, aunque en FeedBurner lo podemos ver totalmente integrado con los Posts de nuestro feed.
  • ¿Qué programas usan para leer nuestros contenidos RSS? Dato muy complicado de consguir con las herramientas de analítica web, este ranking de “lectores” más habituales es un informe por defecto en FeedBurner. Lo podéis ver en la imagen.

feed readers

  • Exportación de datos: Todos los datos de FeedBurner son exportables en formato XLS  y CSV, aunque lo más valioso sin duda es la existencia de una API a través de la cual podemos acceder desde nuestros propios sistemas a los datos ofrecidos por FeedBurner e integrarlos en nuestra plataforma.

En definitiva, ya sea integrando los datos en nuestra plataforma o accediendo desde la propia interfaz de FeedBurner, lo que aporta esta herramienta no es comparable a ninguna otra en el marco de las RSS.

 


Midiendo el éxito de las campañas Flash

flashHace algunos meses, Victor nos comentaba las posibilidades que existen para medir las interacciones entre los visitantes y los widgets Flash.

Hoy vamos a hablar de otro tipo de aplicaciones Flash, denominados microsites Flash: pequeñas webs implementadas totalmente en código Flash, qyue pretenden maximizar la experiencia del usuario en la web.

Este tipo de sites, suelen ser utilizados por la compañías para captar clientes, por lo que suelen terminar llevando al usuario a la web corporativa de la empresa. Es una práctica muy común lanzar campañas de captación/fidelización, por ejemplo de mailing, que conducen al usuario a este tipo de websites. Una vez en ellas, se presenta la oferta y se redirige al usuario a la sección del web oficial objeto de la acción promocional (tienda, formulario de contacto, etc…).

Sin entrar en la discursión de si es correcto abusar de este tipo de aplicaciones Flash, debido a los problemas de accesibilidad que presentan, vamos a comentar las posibilidades que tenemos a la hora de analizar el éxito de este tipo de webs.

Siempre que tengamos acceso al código fuente, las herramientas de alto nivel nos ofrecen la posibilidad de introducir código ActionScrip para realizar seguimiento de las interacciones entre la película flash y el visitante, por ejemplo la pulsación de un botón, o el acceso a una sección determinada.

De este modo, podemos observar el tráfico de nuestro site Flash, como si se tratara de una página HTML estándar. En cualquier caso, cabe destacar la necesidad de realizar un esfuerzo adicional a nivel de etiquetado en este tipo de aplicaciones, ya que este proceso no es tan sencillo como incluir una pequeña “huella” en una página HTML.

En resumen, se pretende alcanzar un nivel de abstracción superior, donde estamos por encima de la tecnología utilazada (páginas HTML, películas Flash, aplicaciones JAVA), y tener a nuestra disposición las métricas/hitos que nos permitan evaluar del mejor modo posible el éxito del micrositio.