Básicamente existen dos formas de obtener logs de un sitio web para realizar análisis:

• Los propios logs del servidor web del sitio.
• Mediante huellas javascript que realizan peticiones a otros servidores.

Esta segunda opción provee de unos logs más enriquecidos y que permiten realizar una analítica más profunda. Es el caso de SmartSource Data Collector de WebTrends, SiteCatalyst de Omniture, Google Analytics y Urchin (ambos de Google), Hitbox…

Este artículo es más bien un pequeño taller para aquellos departamentos de marketing y/o sistemas que quieran probar in situ las bondades de este tipo de herramientas.

Para empezar hemos optado por una herramienta open source muy simple pero que servirá para comprender el funcionamiento de las herramientas basadas en huellas javascript: phpMyVisites.

Requisitos previos: Servidor web con PHP y base de datos MySQL.

• Descargar phpmyvisites de su página web.
• Descomprimir en el servidor web.
• Crear una base de datos y usuario en MySQL.
• Usar un navegador para acceder vía web a la herramienta.
• Seguir los pasos de instalación.
• Pedirá usuario, contraseña y nombre de la base de datos.
• Por último se realizará la configuración de un sitio web a analizar (se pueden añadir más posteriormente).
• Una vez configurado el sitio se obtiene una huella javascript para introduccir en el código de las webs a etiquetar.
• A diferencia de otras herramientas, phpMyVisites recibe una petición a una página PHP de la propia herramienta y registra en la base de datos la información recogida. Lo normal (en otras herramientas) es que la huella haga una petición al servidor de analítica y registre en el log del servidor web la información recogida para su posterior análisis. Obviamente la solución propuesta por phpMyVisites no es para sitios con excesivo tráfico.

Con estos pasos realizados e incluyendo el código javascript en las páginas ya podemos ver los resultados en phpMyVisites accediendo vía web. Cuenta con la ventaja de mostrar resultados en tiempo real, sin falta de realizar análisis previos. Por contra es una herramienta muy simple.

Por último en el panel de administración se pueden configurar algunas opciones como reportes, envío de correos, boletines, crear usuarios… También se explica como contabilizar descargas de documentos, definir variables…

Además esta herramienta cuenta con un panel de gestión de plugins. Un plugin muy interesante es ClickHeat, al estilo de SmartView en WebTrends, que permite mostrarnos sobre la propia página la densidad de clics.
Para activarla seguir los siguientes pasos:

• En el panel de Administración ir a “Manage plugins” y activar Clickheat.
• Se mostrará en el menú “Páginas vistas”, acceder a él y seguir los pasos de configuración.
• Un vez listo se mostrará el icono en la parte superior y un enlace con el código javascript para incluir en las páginas que se desee obtener un “heatmap” (mapa con densidad de clics).

Aquel que lo desee puede consultar la documentación de la herramienta para profundizar en su funcionamiento y configuración: documentación phpMyVisites

Este taller es sólo una introducción sin entrar en detalles. Dejamos los comentarios abiertos para solucionar dudas, consultas o sugerencias.

A medida que el uso de Internet se ha ido extendiendo entre los usuarios domésticos, los accesos de éstos, a los diferentes medios de comunicación con presencia en la red, se ha ido incrementado exponencialmente.

Esta situación se ha traducido en la necesidad de medir con precisión estas audiencias, surgiendo notorias desavenencias sobre los criterios a seguir. Con el objetivo de unificar conceptos y, para el caso español, se han creado dos grupos de trabajo: uno encabezado por la iniciativa privada “Nielsen Netratings-OJD” y, el encabezado por asociaciones no lucrativas “AIMC-IAB”.

Para aquellos profesionales de la “investigación de mercados”, la unificación de criterios es
clave, pues de un mismo estudio, pueden extraerse conclusiones muy dispares en función de
dichos criterios.

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Durante la última década, los Sistemas de Información de Marketing (SIM) han tenido que adaptarse a los nuevos canales digitales, donde las técnicas tradicionalmente utilizadas no resultan del todo operativas. De esta manera, la Analítica Web se ha ido introduciendo paulatinamente en las organizaciones que operan a través de la red.

Es indudable el valor aportado por la “gestión científica” de los clientes, pero llegados a este punto, cabe preguntarse cómo la Analítica Web puede contribuir a la creación de valor en el canal Internet, máxime teniendo en cuenta las características intrínsecas del medio: dificultad para identificar al visitante individual y, la elevada cantidad de información generada, la cual complica la obtención de información útil para la toma de decisiones.

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Antes incluso de prestar atención al rol de las cookies en la analítica web es necesario destacar una cosa: Cualquier web que se precie de ofrecer un mínimo grado de interactividad debe desde hace años gran parte de sus funcionalidades a la existencia de cookies.

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El A/B testing está desempeñando en el ámbito de la analítica web un rol central, al permitir tomar decisiones con fundamento matemático. Estas decisiones pueden ser de diversos tipos, como por ejemplo elegir entre el diseño de dos páginas, evaluar el mejor navegador, determinar cuál es el sistema de seguridad más idóneo, segmentar el mercado, analizar las interacciones entre el visitante y los elementos de la página, y un largo etc.

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En un anterior artículo se resaltaba la importancia de la base de datos en la implementación de un sistema de Marketing Directo. Precisamente por esta importancia se decidió posponer el tema de las bases de datos a un artículo posterior, donde se pudiese detallar y precisar el rol desempeñado por éstas en la estrategia de marketing.

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La Direct Marketing Association define el Marketing Directo como “un sistema interactivo de marketing que utiliza uno o más medios publicitarios para obtener una respuesta medible, y/o una transacción en un determinado lugar.”

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Según la Asociación Española de Marketing relacional, el CRM o Customer Relationship Management es el conjunto de estrategias de negocio, marketing, comunicación e infraestructuras tecnológicas, diseñadas con el objetivo de construir una relación duradera con los clientes, identificando, comprendiendo y satisfaciendo sus necesidades.

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