Se repiten últimamente los elogios y críticas por igual al método de Taguchi como base para el Multivariable Testing (para añadir leña al fuego, Offermatica lo usa y Optimost no). ¿Cuál es su verdadera limitación?

Taguchi creó una teoría para el Diseño de Experimentos destinada a entornos de fabricación en masa e ingeniería, pero con un importante logro que la hace transportable al marketing online: Permitió descubrir la combinación más óptima de varios factores con valores diferentes en múltiples niveles con vistas a un Objetivo dinámico (“Target”).

La teoría de Taguchi se basa en sus Arrays (matrices ortogonales que acomodan múltiples variables) y su limitación se materializa en aquellos tests que combinan muchos factores con números dispares de niveles (la combinación de factores y niveles de valores debe de encajar en las Arrays facilitadas).

Abundan hoy en día los modelos matemáticos alternativos a Taguchi, pero cada uno de ellos debe ser igualmente escrutinizado para ponderar sus propios defectos. Con independencia del modelo, la clave estará, principalmente, en establecer un correcto ciclo de pruebas que permita eludir estas limitaciones.