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Cubos OLAP en Analítica Web

RubikCuando se manejan grandes cantidades de datos, su procesamiento se convierte en una tarea complicada, que requiere importantes cantidades de tiempo. Un claro ejemplo es el procesamiento de los datos generados por el tráfico web: Tratar con logs de millones de líneas, volcar su contenido a base de datos, y procesarlo conlleva un coste tanto temporal como computacional muy elevado.

Para solventar este problema, las herramientas e-business intelligence utilizan cubos OLAP, esto es, bases de datos multidimensionales. Los cubos OLAP se pueden entender como bases de datos formados por “una sola tabla”, con un campo para cada dimensión, y otro campo para cada métrica.

Esta tecnología es muy útil cuando solo necesitamos acceder a los datos (hacer consultas), ya que los tiempos de respuesta son mucho más bajos que en las bases de datos relacionales, sobre todo cuando el volumen de datos es considerable.

Por consiguiente, cuando nuestra web genera una cantidad de datos importantes, es indispensable asegurarse de que nuestra herramienta de reporting/e-business intelligence disponga de esta tecnología para conseguir unos tiempos de respuesta aceptables.


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