La inteligencia artificial (y más en concreto, el uso de redes bayesianas para la emulación del sistema de razonamiento humano) está cada vez más presente en nuestras actividades de análisis, segmentación y optimización. Es muy probable, de hecho, que sea esta disciplina la que aporte una respuesta más sólida a la eterna disyuntiva entre el análisis individualizado de orden cualitativo y la significancia estadística de la que tanto hemos hablado en este blog.

Repasando dos usos ya mencionados a colación de diferentes problemáticas:

- Behavioural Targeting: Una vez más, la definición de diferentes segmentos de usuarios a partir de sus patrones de interacción con la web hace uso de cálculos de aprendizaje automático.

- Open-text Voice of the Customer Surveys: La indexación y categorización de respuestas de campo abierto (desestructurado) en encuestas online (como las facilitadas por Foresee o iPerceptions) requiere tecnologías complejas de interrelación e indexación para su ulterior intercruzado con los segmentos predefinidos en la estrategia de análisis de la empresa. Y éste es precisamente el Talón de Aquiles de muchos de estos sistemas.

El uso de cálculos ya puestos a prueba por empresas como Autonomy o Fast (recién adquirida por Microsoft) en sus propias propuestas de “Enterprise Search” podría tener la clave para solventar estas limitaciones.