Como ya hemos mencionado el Web Mining varias veces, se me ocurre retrotraerme un poco a sus pilares findamentales. Al fin y al cabo el Web Mining no es otra cosa que la minería de datos aplicada a datos web.

A veces pienso que debería haber repasado los conceptos más básicos de minería de datos antes de empezar a pelearme con la integración de bases de datos (digamos CRM) y coleciones de datos obtenidos vía web. Puede que también así me hubiera costado menos entender a los matemáticos que nos rodean con su Analítica Predictiva y contínuos flipes algorítmicos.

Por fin me he puesto a hacer los deberes y voy a ayudar a quien quiera a hacer los suyos (por supuesto, con los datos web en la mente). Hoy empiezo con una descripción genérica. Veamos:

La minería de datos permite razonar de forma inductiva a partir de los datos para llegar a una hipótesis general que modele el problema, descubriendo las regularidades y patrones que presentan entre sí.

El objetivo final de cualquier proyecto de minería de datos puede resumirse en uno de estos dos:

• Ahorrar dinero mejorando la eficacia de nuestras actividades.
• Ganar dinero descubriendo nuevas fuentes de beneficios.

A partir de los datos históricos almacenados y utilizando técnicas de minería de datos pueden elaborarse modelos que permitan estimar con precisión la evolución de una variable en el futuro.

Como ejemplos de las aplicaciones de la minería de datos tenemos el Targeting (para determinar el potencial nivel de respuesta de diferentes segmentos y abaratar, simplificar y afinar campañas de marketing), la Fidelización de clientes (podremos predecir qué es lo que esperan de nosotros), o el Desarrollo de negocio (podremos averiguar por dónde invertir con mayores beneficios).

¿Por qué no usar datos web en esta ecuación? Ciertamente, no será porque no queremos Otro día más.